Nyheter

Home/Nyheter/Detaljer

En omfattande analys av arbetsprincipen för den heta rullande maskinen

I. Översikt över hetvalsprocessen
Hot Rolling Machine är en kärnutrustning som genomgår kontinuerlig plastdeformation av stålbillets vid höga temperaturer (vanligtvis 900-1250 grader). Dess arbetsprincip kan sammanfattas som tre huvudstadier: "Uppvärmning - rullning - kontrollerad kylning". Jämfört med kallvalsning kan varmvalsning avsevärt minska motståndet för metall deformation och uppnå effektiv produktion av stor storlek stål.
Ii. Grundläggande arbetsprocess
Uppvärmning
Den kontinuerliga gjutningsbillet värms enhetligt till över austenitomvandlingstemperaturen i en stegvis uppvärmningsugn, vilket eliminerar inre stress och optimerar plasticitet. Moderna uppvärmningsugnar använder intelligenta styrsystem för luftbränsleförhållande, vilket minskar energiförbrukningen med 15-20%.
Grov rullningsprocess
Sammansatt av 4-6 universella rullande fabriker komprimerar den stålbilletjockleken till målvärdet 1/3 genom en kombination av vertikala och horisontella rullar. Dynamisk variabel specifikationsteknik (DSC) används för att uppnå exakt kontroll av tjocklek inom ± 0,5 mm.
Fint rullningssystem
Den använder en 7-ständig kontinuerlig rullande enhet, utrustad med ett hydrauliskt AGC-tjocklek automatiskt styrsystem. Den slutliga rullningstemperaturen styrs strikt vid 850 ± 20 grader för att säkerställa austenitkornstorleken inom intervallet 5-15 μm.
Skiktkylning
Genom Ultra-Fast Cooling (UFC) -teknologi uppnås en kylningshastighet på 20-30 grader /s i transportörssektionen, vilket exakt kontrollerar andelen fasomvandlingsstruktur.
Iii. Nyckel tekniska funktioner
Plattformskontroll: Anta en kombinerad teknik för böjrullar och skiftrullar, plattformens kvalifikation hastighet ökas till över 98%
Temperaturkompensation: Dubbelsystem med infraröd temperaturmätning och modellprognos, med temperaturfluktuationer som kontrolleras inom ± 10 grader
Intelligent rullning: Baserat på industriella big data används självlärande modeller för att uppnå ett rullande förutsägelsefel för<3%